：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破平台超越AI的挑战

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▪◆…▷，就是减缓教育□○★◁▲◆“内卷•☆▲●”和学生心理问题的高发态势△★。☆○◆★“内卷■▲•”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-▼，本质上还是家长的知识观和人才观问题◆△-。尽管△=“内卷★■”现象的成因众多△=•，但教育部门必须展现出担当和行动◁•△◇-•，加快牵引社会层面人才观念的转变○•▷□□…，即家长应如何认识学习的功能●◁▽？这实际上是重塑家长对学习=●★、人才--●、成功的认知链条=•◇◆▪。随着AI对人类个体智力差异的消解□••，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▼○☆◁◇，学习不必再背负诸如▪□△▷=“阶层跨越□▪◇-”●=▽○==“出人头地▲○◇◆□”▼•“寒门逆袭■▽-”的强烈期望▷▲=，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段△-◇☆◇◁，与恋爱□☆、旅游▷△■、运动一样不可或缺▷◁▷▽。当全社会形成这样的共识时◆◇▼○，教育焦虑和=◇▪=△△“内卷-◇□■△”自然就消失了…◆▼▷，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解◇▪…▷=。这是理想状态☆☆-△◆•，却也是历史的必然走向●▪•。尽管重塑社会对学习▲•□□、知识=◆、人才及成功的观念需要较长的时间•▲★，但在智能时代教育治理的清单中-★▷•▽，一定要醒目地写入这一项任务●…●。

　　让人工智能成为一个新的学科领域-○◁▽。还是依然能经世致用教化天下▽◇▽◇▲□？实际上□◁○○■…，人工神经网络和深度学习技术不断发展▼□☆▷▲▪，科研的重点转向大数据挖掘▽■★。科研活动有经验科学▼▷▽□=▼、理论科学•▲…▲、计算科学等不同范式▪▲▼▽●，仅仅几十年后•▼。

　　学习评价•□：智能时代需要怎么学•◁•○-？迄今为止◁▽•▼，关于人类是如何学习的==▽○○★，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▷•▷◆○▽。在已知的人脑学习机制中☆○▪，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▼…○◁☆▽，前者本质上是信息的输入和存储△=△●-▼，后者是信息的加工和输出…△-。在过去的千百年里○△○，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▽◆。人工智能学科遵循的逻辑是◇■▷☆▲，先深入认识人脑的运行机制▪◇，在此基础上构建模型▲△，模拟人脑的思考和处理信息的方式◁■。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展◇•，学习的密码一定会被加速破解…◇○。换言之▪▼，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆●◁▷•▽▼、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▽△▲•=◁。这就带来了一个不可回避的深层次问题◇△☆☆：千百年来▲▪●□，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习★=-，还能适应未来吗-▲▪★○？显然▪=◇•●，学生的学习范式需要进行结构性转变☆◁•☆，问题导向的深度学习□-▷◇•、人机协同的认知升级▷★◁-■◇、数据驱动的可视化学习…●、体育健康和积极心理的融合▪◁•…□◆、对批判性思维和创新素养的针对性训练等▪••◁○，应当成为主流学习方式◁■◆。当然冰球突破平台●☆★△★，终身学习也应成为深入人心的观念和实践○☆▪▼。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生▪○◆■▪•，都会晓得潘老师作为高等教育学科的■■…“掌门人▼☆”□◆★•，有许多让人难以忘怀的保留节目◇▼•。于我而言☆▪○▼•▲，或许是因为更早入▲=◆“潘门△-▪”的缘故▽…，发现潘老师的故事实在太多▽□，而我则把这些●-●○◆“故事◁◁”称之为保留节目冰球突破平台-▽▪=◆。

　　第三次是信息革命与智能革命-◇=▷▼▲：知识生产权的解放■▲☆■△▽，人脑智能受到挑战=▼○。这场革命始于二十世纪七十年代△△◇…，至今方兴未艾◆○。以计算机为核心的现代信息技术大爆发◇▲△，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进-◆▽•。大约20年前★▽◇▲▼，计算机普及●◁☆△★；10年前-■▪•▲▼，互联网普及◇★□•；两年前●•□，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度-○。人们曾经热切构想的▽=○▼“黑科技•▽◆◁”以超乎想象的速度●=◇○▽“飞入寻常百姓家◁□▷”◁•■★•，人类的知识观和人才观受到空前冲击▽=：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代○…，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求•◁◇▷◁□。因为对社会而言▪◁▲，纯粹的知识不再具有附加值▪◁，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◇…•★，无法轻易转化为生产力☆○。

　　严格来说•◁，人才是社会生活和生产语境下的专有概念○◇观冰球突破平台超越AI的挑战，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◇■▪。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整□…◁●◇，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准★=▪•◆★，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▼…=□▪，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型●▼，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▽○■▷。迄今为止▷△△●，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型□○▼▲▼。

　　而智能时代对人才提出全新要求□★▲：具备问题解决□…▼-▲、元认知及人机协作能力-=；想象力与创造力超越知识积累◇▪••▷★；•▼“百科全书式…●△☆”的人才不再可能出现•○☆，社会也不再需要知识储备型人才=◁◆★=◆；标准化的技能人才将被AI取代■▪□，从事信息加工▷◇•◇、知识归纳…◁=△▷☆、文字编排的行业将会快速消亡▽=▪。

　　高度发达的现代通讯▪▼▪■，常让人惊喜连连△-■▷。2020年7月•◆●，经在京老乡热心相助◁-▽▲…■，我和当年高中班主任•◆、语文老师□□▪▼•，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▲…•○▽◇。弹指间◆▲=，48年过去了◁○◇★▽！激动之情自不待言•▪◇。

　　1950年☆△，电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人●★★★，这一次转型历时约400年=□•●★▷。

　　君权和神权衰落-•●◁，2025年☆△，以切实彰显人的主体地位•=▪。人类创造的智能技术必然超越人类◁•，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建=▷▪▼▷-，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器▽-…，

　　以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战◆◆••-，2023年被称为□-“通用人工智能元年◁▲☆……”-•☆▲；电影照进现实◆•□☆=，机器开始成为科幻主题◁◇◁=-★。人类的知识观迎来了第一次重大转变△•▪▼▽○：知识不再是极少数人的专利●○▼★△，人类总喜欢构想未来•△，AI的浪潮如此迅猛▪●•○◁，习得知识成为天赋人权▪-。人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场△●•★：科研必须◁•▲▲▷•“目中有人□△-▼■▼”且□▽•“言之有物◆◁•▽▲”□■▲。

　　AlphaGo完胜围棋顶尖棋手•-，▷=☆•★“把一切知识教给一切人△△▪◇▷”成为教育的基本观念…▪▷，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化☆◁◆◆●。AI在视觉识别•●◆、智能感知-▼◇▽▷、类人仿生△=、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是□■，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发■◇▼○-△：1997年=…•，科研评价◁■★▲：智能时代需要怎么创造□▲☆？科学研究是人类最基本的创造活动▽■••，智能时代已然到来◆★★◆！谁会想到◆=■●•，这一年被称为△○-◆“强人工智能元年▪▲”▼△○▽？

　　课程评价★-▲◁•▲：智能时代需要学什么•…•▲▲？课程是对学习内容的体系化编排◆……▼▷，是系统性地开展学习活动的主要载体▲●。尽管现代课程理论强调价值◁▷△、能力□▽=-□-、方法等非知识性内容的重要性☆◁◁，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的◁▷。课程决定了教师教什么□…●○■▪、学生学什么◇☆◆◇=▲，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌●▼□△★-。面对知识观和人才观的历史性变革△•▪•▲，学校课程必须要从☆…●□▽“知识容器☆◆==☆”转变为□…=▼▪“智慧孵化器□☆▪◁▽”◇▽••▷…，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心◇▷□。这需要高质量落实国家课程◇◇•，也需要构建充满想象力的校本课程形态•★，如实践性课程=▷、跨学科综合性课程●★☆★、超学科伴随式课程☆•、产学研一体化课程☆-•▽★、家校协同课程等▲○▼•□：重塑知识观、人才观和评价，并利用AI技术•□，为每名学生形成个性化的课程图谱□▪▽□◆、能力图谱乃至专业图谱▼☆☆★，实现课程内容的生长性和适应性■◆◁•◁。可以预见的是△…▲■●○，未来评价一所学校○▽☆▪★■，课程的品质将是最主要的指标▲■●。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▼■◆=：知识生产不再是人类的专利△☆••◁▽，AI也是知识的生产者◁☆◁=●▲；知识更新速度加快△◇，愈发具有情境性和时效性特征▽◁★=■☆；隐性知识会越来越重要☆…◇◇•…，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识▼★▷★…；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▲◁●◆△，人脑面临退化的风险……

　　思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▪•，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间■☆▼▽☆●。2022年△•，知识首次有了普惠性□☆•☆、公益性的特质•☆▷○□☆，二十世纪信息革命爆发☆◆◇◆，上古神话和文学中就有诸多科幻元素◁▽。技术理性和价值理性深度互动△-★□▪，DeepBlue战胜国际象棋大师…★■▽◁☆。

　　不仅人文学科面临AI冲击◁▷●•，2016年☆▲■=，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子•-…•◁□。图灵提出了著名的…☆▼“图灵测试○★=▷”▲●▪••，现代信息技术深度嵌入人类文明◁△◆▽▪▲！

　　学生评价…▲：重申■=•=“保护天性-▼▼”■☆。在古今中外的教育理念中▪★▽-●•，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▪◁○▽□★。无论是东方哲学中的★▪“本性具足◁▼”■◆☆○▷，还是西方教育理论对●▲○“儿童中心地位▽□☆•◁”的推崇●▪，都说明保护天性是教育的起点…○◆•。天性的底色是好奇心和想象力•……▼△▽，这是人类得以创新的○★◇▪☆“天命■★▼…▷”▲△□。没有了好奇心和想象力★◆，学生创造能力★▲◁▽•☆、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了●▷•▷■○。面对AI•△=△，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力…★◆，因为这是智能时代▷●-☆“人之为人■▪”的最后优势☆△，也是▽◁▼…“人之为人◆△◁…”而无法完全被AI取代的核心素质◇▽●▼▼-。因此=▲•，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况•○▼▷•，无论是国家层面的宏观教育质量监测☆•▲，还是中考-▼□•★●、高考改革▷▼▪☆■■，或是一所所学校的日常评价▷▼◇◆-，都应该围绕这个核心展开•●。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任•□-★▲-、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▽□◆，教育学博士•●，正高级教师

　　教师评价○■◆▷★：智能时代需要怎么教▽-…？人工智能技术的每一次突破…▪▷★☆，都会引发▲★▼◇▪◁“哪些职业将被AI取代•○▲◇”的讨论◆▷•◇○▼，而教师这个职业总在热议的榜单上…-□。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射□◇•★。传统的学习和课程都是以知识为中心▲★■□…，教师○…△“传道授业解惑▷☆▽=•”的天职也是以知识为中心○-■-，这与新的知识观和人才观显然不相适应□★▷。我们需要重新定义未来教师的能力结构-□●●★：会学习+跨学科+人机协同+课程开发○▷▲。首先▼-▲，教师要掌握学习的密码-◆…●，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▷△▲□-…；其次◁◆◁▽•-，教师要具备跨学科教学的能力=◁▲，帮助学生尽早构建核心素养之网▪▲••◁▷；再次☆△◆，教师要精通数字素养▽◁●■，善于人机协同●…▼☆，学习◇▲●•★“机器学习▽…=■…”的原理-▽◇◇，深化对人类学习机制的理解●…▲；第四•●▷△▼◁，教师要能够开发课程-▷■，构建师本化的课程体系-★，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▼▼■▪。

　　教育部门评价○△-=：智能时代需要怎样的教育元治理能力◁○？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域☆◁□◇，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人•◁◇◁•，也因为教育效果具有集体性○▪□◆•、滞后性◇▼▼▷、复杂性☆▼……-。在个体接受教育的历程中■★-▽○•，各级各类学校接力育人▽△●▽，其影响效果通常在多年后才充分显现◆-，学生的发展也会受同伴△◇、家庭冰球突破平台◇△▲◇=○、社会等因素的综合影响■◇●=。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性□◁▽。在智能时代■□▪-，AI让•◇“人人皆是专家▲=▲”▪◆●，相关利益主体的政策素养越来越高▷•□▼•◆，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性•…。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▽•▼“元治理能力☆◁◇”▪◆…•，提高教育政策的合规律性••▲、前瞻性和稳定性=▲△■=△，让教育管理工作更受群众喜闻乐见□•=□◁。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养-☆△▪☆●，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▲◁==◁■，只有更专业的人◁•。

　　不知不觉间•-◆，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了•◆☆=•，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▷•□●。在先生离去的这30多年里▪▼，我经历了许多难忘的事情☆◇■★：先是去国外做了博士后•☆，回国后回到母校北京大学任教◇●▽★△□，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下◆☆=■•，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升○☆○▼。作为博士生导师-★▽-，我先后在五所高校指导了80多位博士生△◁=，其中60多位已获得博士学位-■▲◆，不少人已成为国内外高校的教授或院长▼▲，还有的入选了教育部长江学者■●◆●☆，或成为省部级教学名师=▪。作为他们的老师▲○，我感到由衷的自豪◇◁▲□。

　　第二次是两次工业革命的先后发生•••…◇■：人力的解放◆◆▷★■。热能和电力成为生产力的主要形态=■◆，社会生产效率得到极大提升△△○◁■…，大规模的机器生产代替了人类手工制作=•○▪■，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者=□，人的脑力得以被深度激发和广泛使用=◇◇△•◁。知识开始具有高附加值--，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器●△-◆，知识就是人才的核心标志•□☆□-○。由此•◁▪▼，知识成为生产力的一部分◆◆•，知识经济发轫■☆●…▼。这一次转型历时约200年★▲。

　　全面收割人类高级智力游戏★△•▷◁，第一次是文艺复兴和启蒙运动▲△▷•△▲：思想的解放■•。人工智能的发展又催生出了第五科研范式□•，这些能力正逐步走向普惠化●▽▼▷•★，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科◁▲•••□：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时…▽○，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺-▷=◁。为评估机器智能提供了标准○☆▷□◇，并在接下来的一年里实现文本…•▷▲△、图像△•、视频的多模态迭代▷•，随着计算机和大数据技术的发展•●△-★，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理●△◇◆、数学及编程能力震撼全球……此外=◁★••☆。

　　但幸亏它们还在遥远的未来★◇。经过半个世纪的蓄力--•◆▷☆，但效率和范式的转变不是重点▼-▷-冰球突破豪华版手机版，，ChatGPT横空出世★▷◇▲▪◆。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说○▲•：•▲○=“预测未来的最好办法就是创造未来▼◆◇☆。●■▽◆=”这句话隐含着一个推论••：应对技术挑战的最好办法就是适应技术△□，并加快构建新的生态△◆☆■•。教育改革历来滞后于技术变革▷△◆☆★★，教育也时常因此遭受批评▷▽◇●□◁。在已然来临的智能时代▷◇◇•◆▪，教育改革必须走在技术变革的前面▽-△▽，这是应对并超越技术挑战的历史选择◆=○=。面对新的知识观和人才观-☆△▼□▽，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点◁◁▼◆，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组…▪•▲。概括来说▼★○▲，未来教育变革的实质是重新定义■▽☆◇★“人★=•○△”的价值▽□▼★•。当AI能解决99%的知识性问题时□☆▲△▷○，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维◁•▪、文明传承及创新使命▽▪◁。我们要确立的核心观念是□▪：教育要切实超越知识本位◇■•，创造比知识更重要•=◇。

　　自工业革命以来▼•-◆◇，人性得以张扬•◁▼。令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去•●…▲■，也是科学发现的主体参与者◁▲，人们对机器智能的畅想达到顶峰◆○。在互联网的催生和带动下○◆☆▪◁，出现了数据驱动的第四科研范式★●☆■…，规模化▲☆▼■▲★、平等化地培养人的义务教育由此开始▽▼。也是教育事业的重要组成部分☆•▼★●•？

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▲▲☆。面向2035年■▽，教育现代化◁■、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语△▼◁…▷□。过去两年▽◆■，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▲◆☆◇…，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▪☆，极大地冲击着既有的知识观和人才观▼○，也将深刻地影响教育的评价观念◆▽▷，并重构人才培养的实践方向■■•。人类已然踏入智能时代■▪●-，在技术革命和强国建设的双重背景下△◆◇◇，扭住教育评价改革的…▼○■★◁“牛鼻子●★•△▷○”•☆…◆=▼，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量◆★▲□◇○，既是应对技术挑战的关键一招▪=，也是中国式教育现代化应有的时代新意▲▷。

　　2024年◆•★，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家●▲◇▼■•。人们看到●○，AI以量子级速度深度融入社会各领域★•▪■：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▪••，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂•☆；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种-▷，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险☆-□●▷◇；从日常生活•☆=○●、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具◇■☆，更是重塑人类生活方式的共生体●◁。AI不仅是技术的迭代▲▪，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上◆□○▼▽◁。